Deep Learning, opción para combatir el Ransomware

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1 de cada 2 empresas analizadas en Latinoamérica sufrieron ataques
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Es capaz de tomar decisiones y aprender mediante sus neuronas artificiales previamente cargadas de información sobre el Ransomware y su comportamiento
Del Machine Learning al Deep Learning

Cada día la tecnología avanza en pro de la eficiencia e innovación, sin embargo, también lo hace el malware generando archivos maliciosos infinitamente más complejos para ser detectados, tal como lo es el Ransomware.

INFORMACION

De acuerdo con un estudio realizado por Sophos a 2700 empresas medianas, una de cada dos empresas analizadas en Latinoamérica sufrió ataques incluso cuando 77% de estas tenía protección con sistemas de seguridad actualizados.

Ante esta situación, Licencias OnLine y Sophos proponen migrar del Machine Learning a un Deep Learning capaz de tomar decisiones y aprender mediante sus neuronas artificiales previamente cargadas de información sobre el Ransomware y su comportamiento.

Y es que los alcances de uno sobre el otro son exponenciales, pues mientras que el Machine Learning identifica malware en dos dimensiones, regularmente tamaño y compresión de un archivo, el Deep Learning toma decisiones a partir del ADN actualizado del Ransomware como típico atacante por vertical de industria, multiplicando en cientos de miles las posibilidades de detección.

A su vez, el Deep Learning reduce significativamente el peso y desempeño de un sistema de protección, puesto que elige una ruta de decisiones precisa, orientada por la información del ADN de Ransomware precargada, con características hiper sofisticadas y capaces de reconocer hasta el Ransomware mejor disfrazado.

Por otro lado, una herramienta basada en Deep Learning es capaz de evolucionar y aprender mientras gestiona detección en tiempo real, incluso sin requerir actualizaciones vía internet, puesto que se alimenta evoluciona y aprende a partir de la operación de cada estación de trabajo; además de que las redes neuronales artificiales ANN (Artificial Neural Networks) empleadas por el Deep Learning imitan el comportamiento neuronal biológico tomando una entrada, la manipulan y envían información a otras neuronas a partir de la toma de decisiones acertada previamente, lo que la hace más inteligente a medida que avanza en el análisis de una empresa.

Finalmente, el sistema de protección reduce los falsos positivos en su totalidad, debido a que reconoce desde el comportamiento y características en cientos de miles de capas del Ransomware como una tomografía en un cerebro humano.

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