Aprovecha Panda Security el Big Data para reforzar ciberseguridad

Big Data, defensa ante nuevas amenazas
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Evitan las posibles pérdidas provocadas por ciberataques y hacen más eficiente la seguridad de las empresas
Aumentan beneficios

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El uso del Big Data para la defensa ante nuevas amenazas supone un aumento en los beneficios de la empresa, pues evita las posibles pérdidas provocadas por ciberataques y hace más eficiente la seguridad, reduciendo costos y asegurando el buen funcionamiento.

A su vez, ante el volumen diario de alertas de intrusión, cualquier intento por recurrir a una supervisión humana en tiempo real para descubrir concentraciones inusuales de ataques con un objetivo específico está fuera de alcance; sin embargo, es ahí donde el ojo humano generalmente falla.

Por lo anterior, los algoritmos de Machine Learning de Panda Security son capaces de aprender las actividades normales de un sistema y detectar en tiempo real un proceso inusual de cualquiera de sus dispositivos, pues realizan análisis continuos del software que intenta ejecutarse en un sistema, clasificando todas las aplicaciones de forma automática gracias a los algoritmos de Machine Learning.

Además, otra aplicación del Big Data en las soluciones de Panda es Endpoint Protection Plus, la cual protege de forma centralizada e ininterrumpida todas las estaciones de trabajo Windows, Mac y Linux, incluyendo equipos portátiles y servidores, así como los principales sistemas de virtualización y dispositivos Android.

Asimismo, Panda Security actualizó sus sistemas IDS (Intrusion Detection System) e IPS (Intrusion Prevention System) para aumentar la seguridad de diversas redes, vigilando el tráfico, examinando y analizando los paquetes en busca de datos sospechosos, por lo que con esto refuerza su compromiso con la ciberseguridad y su monitoreo constate al software de sus clientes, analizando su comportamiento y deteniendo cualquier tipo de acción sospechosa.

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