Inteligencia Artificial con aprendizaje profundo

Palabras clave

IA
H
Autor:
Latinoamerica

La Inteligencia Artificial (IA) son sistemas informáticos que pueden lograr actividades inteligentes como las del cerebro humano como el aprendizaje y el razonamiento. El método de aprendizaje usado por los primeros sistemas de la IA fue hacer que las computadoras entendieran reglas y encontraran de manera lógica soluciones basadas en dichas reglas. Así los sistemas eran limitados, ya que sólo daban soluciones dentro del alcance de la información que tenían.

INFORMACION

En la actualidad, el llamado aprendizaje profundo incorpora mecanismos similares a los de circuitos neuronales en el cerebro, para que las computadoras aprendan las características de los datos introducidos en ellas, incluso pueden hacer juicios sobre patrones que aún no tienen. Utilizando este método, es posible dar explicaciones de forma automática a imágenes o videos, realizar traducciones automáticas altamente precisas y hacer pronósticos en una variedad de campos, como los mercados financieros, el clima y los deportes profesionales.

La Tecnología IA Hitachi/H (H) es el nombre del motor de Inteligencia Artificial de Hitachi que utiliza el aprendizaje profundo, surgió en 2015 para responder a una amplia gama de aplicaciones, ya que puede aprender de grandes cantidades de datos y hacer juicios por su cuenta, eliminando la necesidad de que las personas establezcan hipótesis previas. Además,

H no requiere personalización ni ajuste para el almacenamiento. Bajo las cambiantes situaciones de negocios, el sistema aprende de la situación.

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